Магазин: помощь с заказом

Клиент пишет в виджет на сайте — бот ищет товар через внешний запрос к CMS, подбирает вариант через ИИ и оформляет заявку. Если ИИ не справился — перевод на агента.

Сценарий

Клиент открывает виджет на сайте магазина. Бот приветствует и предлагает выбрать категорию из кнопочного меню или описать задачу свободным текстом.

Если клиент выбрал категорию — бот выполняет внешний запрос к CMS (CS-Cart, Shopify, 1C) и получает список товаров. Результат передаётся в Agent-слот: ИИ подбирает вариант под запрос клиента, учитывая наличие, цену и характеристики.

Если клиент написал свободный текст — Agent-слот сразу вызывается с промптом «Ты ассистент магазина. Помоги подобрать товар. Если не знаешь — переведи на агента.»

Граф

• Start → Text (приветствие)
• Button Menu — категории или «Свободный вопрос»
• External Request — поиск товара в CMS
• Agent — ИИ-подбор с базой знаний (каталог)
• Agent Transfer — если ИИ не справился
• Text — «Чем ещё помочь?» → Wait

Что используется

• Виджет сайта с custom CSS под бренд магазина
• Внешний запрос к API CMS (GET /products?category=...)
• Agent-слот с LLM-профилем (GPT-4o или Grok)
• База знаний с каталогом (PDF прайс-лист)
• Agent Transfer для сложных случаев
• Memory для запоминания выбранного товара

Результат

Клиент получает подборку за 10-15 секунд, без ожидания агента. Заявка сохраняется в переменных чата. Оператор подключается только если ИИ не нашёл ответ — экономия времени на 80% повторяющихся запросов.